Управління ризиками ШІ в критичній інфраструктурі за стандартом NIST AI RMF 1.0
Як операторам критичної інфраструктури адаптувати фреймворк NIST AI RMF 1.0 для захисту від специфічних загроз ШІ та інт...
Як операторам критичної інфраструктури адаптувати фреймворк NIST AI RMF 1.0 для захисту від специфічних загроз ШІ та інт...
Як захистити корпоративні LLM-інтеграції від витоків даних та нових векторів атак, використовуючи фреймворки NIST AI RMF...
Практичний підхід до подолання втоми від сповіщень у SOC через мапування подій на MITRE ATT&CK, автоматизацію SOAR та бі...
Клоакінг приховує сліди зламу сайту, показуючи спам-контент лише пошуковим роботам. Розбираємо механіку загрози та алгор...
Поява нетипових гемблінг-запитів у Google Search Console свідчить про компрометацію сайту через клоакінг. Як виявити при...
Критична вразливість CVE-2026-35273 в Oracle PeopleSoft дозволила угрупованню ShinyHunters скомпрометувати освітні устан...
CERT-UA повідомила про новий інструментарій угруповання UAC-0057. Розбираємо технічні аспекти OYSTERFRESH, OYSTERSHUCK, ...
CERT-UA попереджає про інтенсифікацію кібератак на критичну інфраструктуру. Розбираємо нові тактики зловмисників та ефек...
Атака Miasma на npm-пакети Red Hat демонструє ризики ланцюжків постачання та викрадення облікових даних, що є критичним ...
Захист AI-сервісів від prompt injection та витоку даних у 2026 році вимагає комплексного підходу та інтеграції з наявним...
Зростання кількості кібератак на критичну інфраструктуру вимагає переосмислення підходів до захисту IoT та SCADA-систем....
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP...