Розробка софту
Масштабування AI-assisted розробки в Enterprise: від генерації коду до інженерної дисципліни
До 2027 року успіх впровадження ШІ в розробку залежатиме від здатності інтегрувати AI-інструменти в контрольовані процес...
// експерт
Сергій Кравчук
Керівник AI-практики, Softengi
Очолює напрямок розробки AI-систем та AI-агентів у Softengi. Спеціалізується на впровадженні рішень для bidXplore, salesXplore, solveXplore та кастомних агентних архітектур. Викладач, виступає на профільних конференціях з тем prompt engineering та LLM-orchestration в enterprise-середовищах.
Розробка софту
Інтеграція AI/ML у продукт: від прототипу до надійного production
Перехід від експериментальних ML-моделей до надійних корпоративних систем за допомогою AWS Well-Architected Framework, G...
Розробка софту
Platform Engineering та IDP: як прискорити команди розробки і знизити когнітивне навантаження
Впровадження Platform Engineering та Internal Developer Platform (IDP) перетворює інфраструктуру на продукт, знижуючи оп...
Розробка софту
Від MVP до production-ready платформи: етапи й архітектурна дисципліна
Як перетворити успішний прототип на стабільне корпоративне рішення за допомогою 12-Factor App, SRE-практик та Well-Archi...
Розробка софту
Безпечна розробка ПЗ з інтеграцією ШІ: архітектурний захист від Prompt Injection та витоків даних
Як захистити корпоративні LLM-системи від Prompt Injection та витоку даних на архітектурному рівні відповідно до стандар...
Розробка софту
Enterprise-розробник: від коду до управління AI-системами
AI-native розробка трансформує роль enterprise-розробника у 2026-2027 роках, зміщуючи фокус з написання коду на управлін...
Розробка софту
Доменно-специфічні моделі: коли корпоративному AI потрібна власна мова
Корпоративні системи потребують доменно-специфічних мовних моделей для безпеки, ефективності та відповідності унікальним...
Телеком
AI voicebots у телекомі: баланс між ефективністю та довірою замовників
AI voicebots у телеком-контакт-центрах підвищують ефективність, але вимагають балансу між автоматизацією та довірою замо...
Телеком
AI-асистенти для контакт-центрів: від чат-ботів до Voice AI
Сучасний клієнтський сервіс переживає фундаментальну трансформацію. Те, що починалося з простих скриптових чат-ботів, з...
Розробка софту
Розробка з AI: створення домен-специфічних моделей для enterprise-додатків
Домен-специфічні AI-моделі стають ключовим інструментом для модернізації enterprise-додатків у 2026-2027 роках, долаючи ...
Телеком
AI Act: як забезпечити відповідність AI-комунікацій у телекомі
Телеком-оператори мають проактивно готувати дані та посилювати кібербезпеку для відповідності AI Act ЄС, мінімізуючи риз...
Телеком
AI Act і майбутнє комунікацій: виклики для VoIP та контакт-центрів
AI Act змінює правила гри для телеком-операторів. Як підготувати дані, архітектуру VoIP та контакт-центрів до нових регу...